LLM が出力した JSON を修復する

AI の応答は一見 JSON のようでも、Markdown フェンス、コメント、Python 風リテラル、JavaScript オブジェクト構文を含むことがよくあります。

LLM の JSON でよくある問題

Markdown のコードフェンス、コメント、シングルクォート、無引用キー、末尾カンマ、Python の True／False／None など、いずれもせっかく有用な AI 応答を、厳格な JSON パースで失敗させ得る原因です。

修復のフロー

応答を JSON Fix に貼り、Repair & Format を実行し、その後 Validate でストリクトな JSON であることを確認してから、コードや API リクエストで使ってください。

プライバシーに関するメモ

修復はブラウザ内で完結します。社内例や非公開 API ペイロードを含むプロンプトをデバッグするときも安心して使えます。

ツールとレシピ

ブラウザでのクリーンアップなら、LLM の出力を JSON Fix に貼り Repair & Format をクリックします —— markdown のコードフェンス（```json ... ```）、末尾カンマ、Python リテラル（True／False／None）が 1 パスで除去されます。Node では npm パッケージの jsonrepair が依存なしで同じことをします。

修復量を減らすためのプロンプト

出力を制約してください：「JSON オブジェクトを 1 つだけ返し、それ以外は不要。markdown フェンス不要、コメント不要」。モデルが対応していれば JSON モードや response_format json_object を使い、フェンスや散文を構造的に排除します。プロンプト内のスキーマ（または function calling）はさらに余計なキーを抑えます。

LLM からの JSON ストリーミング

トークンが流れている間、JSON は定義上不完全です —— 閉じカッコがまだないからです。応答完了までバッファして一度パースするか、jsonrepair や partial-json のようなストリーム耐性のあるパーサで「最良の有効な接頭辞」を返してもらい、逐次レンダリングしてください。

修復ではなく明示的に失敗するべきとき

金銭取引、権限変更、破壊的アクションのトリガーになる JSON は、黙って修復しないでください —— 応答を拒否してリトライするか、生の出力をレビューに回します。修復は表示・デバッグ・リカバリ向けで、人手のレビューを伴わずに状態を変える入力には絶対に使わないでください。

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JSON 修復ガイド

トピックハブ

  1. JSON Parse Errors: Read the Message, Jump to the Fix
  2. Fix Invalid JSON: From 'What's Wrong' to a Clean File
  3. JSON Formatter, Validator, Viewer: Pick the Right Tool
  4. Repair LLM JSON Output: Handling Almost-JSON from AI
  5. Privacy: JSON Tools That Don't Leave Your Browser
  6. JSON Interop: YAML, CSV, XML, JWT, Schema

個別ガイド

  1. Base64 文字列のデコード方法（および JWT ペイロード）
  2. URL エンコーディング：クエリパラメータとパスをパーセントエンコードする
  3. YAML を JSON に変換（インデントエラーを避ける）
  4. JSON を CSV に変換：オブジェクト配列をフラット化
  5. JSON を XML に変換：ルート要素・属性・配列
  6. JSON を文字列リテラルとしてエスケープ（二重エンコードされた JSON のデコード）
  7. JSON の末尾カンマを修正
  8. JSON のシングルクォートを修正
  9. JSON の引用符なしキーを修正
  10. JSON 解析エラー「Expected Property Name」を修正
  11. JSON と JavaScript オブジェクトリテラルの違い
  12. API リクエスト前に JSON を検証する
  13. JSON フォーマッタ vs JSON Repair
  14. JSON の Unexpected Token エラーを修正
  15. JSON から JavaScript オブジェクトへの変換ツール